O Departamento de Métodos Quantitativos (DMQ) fornece disciplinas de Probabilidade, Estatística e similares para dezenas de cursos da UNIRIO. Com foco em letramento estatístico, metodologias ativas de ensino e atividades práticas, tem oferecido um ensino diferenciado nas disciplinas ministradas por seus docentes, além de estar fortemente engajado em atividades de pesquisa e de extensão.

Docentes

Alexandre Sousa da Silva
Professor Adjunto/Diretor da Escola de Matemática

Possui doutorado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2012), mestrado em Estatística e Experimentação Agronômica pela Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz” (2007) e graduação em Estatística pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise Espacial, Modelos Espaço-Temporias Bayesianos e Educação Estatística. Currículo Lattes

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Bruno Francisco Teixeira Simões
Professor Adjunto

Graduado em Estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Mestre e Doutor em Engenharia de Produção pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Professor Adjunto do Departamento de Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Docente do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ecoturismo e Conservação (PPGEC) da UNIRIO. Atua em Estatística, Probabilidade, Controle Estatístico de Processos e da Qualidade, Análise de Séries Temporais, Análise Estatística Multivariada e Pesquisa Operacional. Currículo Lattes

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Davi da Silveira Barroso Alves
Professor Adjunto

Possui graduação em Enfermagem pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2010), Mestrado (2013) e Doutorado (2017) em Epidemiologia em Saúde Pública pela Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca da FIOCRUZ, na linha de Modelagem Estatística, Matemática e Computacional Aplicada à Saúde. Foi professor do Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da UFRJ (2013 a 2015) e Analista de Dados em Epidemiologia na Empresa GSK (2018 a 2019). Atualmente é Professor do Departamento de Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro – UNIRIO. Tem experiência na área de Estatística Aplicada à Epidemiologia, atuando principalmente com os temas Mortalidade, Transição Epidemiológica, Transição Demográfica e Mineração de Dados. Currículo Lattes

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Felipe Rafael
Professor Adjunto/Chefe do Departamento

Possui graduação em Estatística pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2006), mestrado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008) e doutorado em Estatística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2013). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade. Currículo Lattes

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Letícia Martins Raposo
Professora Adjunta

Possui graduação em Biomedicina pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro – UNIRIO (2011) e em Matemática pela Universidade Federal Fluminense – UFF (2013), mestrado (2014) e doutorado (2018) em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro – UFRJ. Atualmente é professora do Departamento de Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro – UNIRIO. Tem experiência na área de Modelagem Estatística e Aprendizado de Máquina. Currículo Lattes

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Luciane de Souza Velasque
Professora Associada

Possui graduação em Estatistica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2001), mestrado em Saúde Coletiva pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2003) e doutorado em Saúde Publica pela Escola Nacionall de Saúde Publica (2011). Atualmente é adjunto da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Saúde Coletiva, com ênfase em Epidemiologia. Em 2015 a Educação Estatística passou ser uma área de atuação e Pesquisa. Preocupada com o Ensino de Estatística na Educação Básica contribuiu com a análise da BNCC e passou atuar como membro permanente no PROFMAT, onde vem orientando TCC voltados para o Ensino de Estatística com metodologia ativas e uso de tecnologia. Currículo Lattes

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Maria Beatriz Assunção Mendes da Cunha
Professora Adjunta

Possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2002), mestrado em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais pela Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2006), e doutorado em saúde coletiva, pelo Instututo de Medicina Social (IMS/UERJ). Atualmente é professora da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência nas áreas de Estatística e Saúde Coletiva, com ênfase em Estatística Aplicada à área da saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: pobreza, estimação em pequenas áreas e epidemiologia. Currículo Lattes

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Maria Tereza Serrano Barbosa
Professora Titular

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Pernambuco (1975), Mestrado em Estatística pela Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (1979) e Doutorado em Saúde Coletiva (Epidemiologia) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2000). Professora Titular da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO), Diretora do departamento de Pós-graduação da UNIRIO (2004-2007) e Pró-reitora de Pós-graduação e Pesquisa (2007-2011).Diretora da Diretoria de Avaliação do Ensino Básico do INEP (março de 2011 a Fevereiro de 2012). Pró-reitora de gestão acadêmica da Universidade Federal do Sul da Bahia (abril 2014-janeiro 2015). Tem experiência na área de Amostragem e Análise de Sobrevivência com ênfase em Estatística aplicada à Epidemiologia. Currículo Lattes

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Steven Dutt Ross
Professor Adjunto

Atualmente é professor da UNIRIO onde realiza pesquisas sobre a inovação na Gestão Pública, Tecnologia e Métodos Quantitativos. Focado nesses métodos aplicados ao setor público, trabalha com estatística, ciência política, gestão pública, design e economia. Anteriormente, foi pesquisador da Diretoria de Análise de Políticas Públicas – DAPP/FGV e consultor da FGV/Projetos na área de desenvolvimento institucional pela FGV. Também foi Socio-fundador da empresa Sortud pesquisa e consultoria de métodos quantitativos (empresa de pesquisa de opinião e pesquisa de mercado) de 2007 a 2014. Trabalha com análise de dados há 15 anos, com experiência em gestão de projetos e em métodos quantitativos para organizações como Ministério da Educação, Ministério da Justiça, Ministério da Cultura, governo do Estado do Rio de Janeiro, governo do Estado do Rio Grande do Sul e prefeitura da cidade do Rio de Janeiro. Professor Adjunto do Departamento de Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro – UNIRIO. Doutor em Engenharia de Produção pela UFF (2012). Mestre em Administração pela Fundação Getúlio Vargas – FGV/RJ (2007). Graduado em Estatística pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE (2004). Entusiasta do R, Inovação e Tecnologia. Faço palestras e cursos sobre essa linguagem. Currículo Lattes

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Vinicius Pinheiro Israel
Professor Adjunto

Possui graduação em Matemática Bacharelado pela UFRJ (2001), graduação em Ciências Sociais pela UERJ (2004), mestrado em Informática, na área de Métodos Numéricos, pela UFRJ (2004) e doutorado em Estatística pela UFRJ (2011). Atualmente é professor do Departamento de Métodos Quantitativos da Escola de Matemática da UNIRIO (desde 2017) e aluno de doutorado em Sociologia pelo IESP-UERJ (entrada em 2015-1). Foi professor: efetivo do Departamento de Métodos Estatísticos do Instituto de Matemática da UFRJ (2009-2017). Tem experiência em áreas multidisciplinares do conhecimento: na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada e Estatística, vem atuando principalmente nos temas: processos de difusão, estimação bayesiana, equações diferenciais estocásticas, probabilidade, mercado de opções, método de elementos finitos e inequações variacionais; na área de Ciências Sociais, vem estudando conceitos de teoria política como: justiça, cidadania, liberdade e igualdade, distribuição de capacidades, renda e riqueza e vem trabalhando em aplicações de modelos estatísticos em dados sobre violência, punição e criminalidade. Currículo Lattes

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